先驗概率、后驗概率與似然估計的理解
先驗概率、后驗概率與似然估計的理解 先驗概率 后驗概率 似然估計 貝葉斯 在機器學習中，時常碰到先驗概率、后驗概率與似然估計，特別是碰到貝葉斯公式的時候。然而，教材上關 ...
原文：先驗概率、后驗概率、似然估計、條件概率
上周分享會，小伙伴提到了 極大似然估計 ，發現隔了一年多，竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布：根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布，eg:根據往年的氣候經驗 經驗 ，推測下雨 結果 的概率即為先驗概率 后驗分布：通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布，比先驗分布更符合當前數據，eg: 有烏雲 原因 觀測數據 的時候下雨 結果 的概率即為后驗概率 似然估計：已知訓練數據，給定 ...
2017-11-29 10:13 0 3825 推薦指數：
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[轉] 先驗概率and后驗概率
from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先驗概率：事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計 ...