【論文筆記】多任務學習（Multi-Task Learning）
1. 前言 多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...
原文：論文筆記之：Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach
Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi Task Learning Approach . . Introduction： 人臉屬性的識別在社會交互，提供了非常廣泛的信息，包括：the person s identity, demographic age, gender, and race , hair style, clothi ...
2017-11-28 17:22 0 1450 推薦指數：
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