短文本的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法,主要是獲取帶標記的語比較 ...
歡迎大家前往騰訊雲社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 本篇文章是我在讀期間,對自然語言處理中的文本相似度問題研究取得的一點小成果。如果你對自然語言處理 natural language processing, NLP 和卷積神經網絡 convolutional neural network, CNN 有一定的了解,可以直接看摘要和LSF SCNN創新與技術實現部分。如果能啟發靈感,應用於更多的現 ...
2017-11-29 18:05 0 4115 推薦指數:
短文本的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法,主要是獲取帶標記的語比較 ...
在前一篇文章 《海量數據相似度計算之simhash和海明距離》 介紹了simhash的原理,大家應該感覺到了算法的魅力。但是隨着業務的增長 simhash的數據也會暴增,如果一天100w,10天就1000w了。我們如果插入一條數據就要去比較1000w次的simhash,計算量還是蠻大,普通PC ...
**************************************************************************** 本文主要介紹借助自動化框架實現-短文本相似度模型測試 1.測試需求分析 2.測試環境准備 3.測試數據准備 4.測試 ...
就可以得到句子表示,然后用一些metric(比如cosine)來計算相似度。但BERT在預訓練時的目標是t ...
1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介紹了DSSM算法,它主要是用了DNN的結構來對數據進行降維度,本文用CNN的結構對數據進行降維。 2. CNN ...
代碼在https://github.com/THTBSE/siamese-lstm-network/blob/master/siamese_lstm.py里。這篇博客https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73730552 有解釋該模型 ...
在工作中一直使用余弦相似度算法計算兩段文本的相似度和兩個用戶的相似度。一直弄不明白多維的余弦相似度公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來,其實很簡單,都是高中學過的知識,只是很多年沒用了,都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似度計算兩段文本的相似度。 余弦函數 ...
一、背景介紹 BERT和RoBERTa在文本語義相似度等句子對的回歸任務上,已經達到了SOTA的結果。但是,它們都需要把兩個句子同時喂到網絡中,這樣會導致巨大的計算開銷:從10000個句子中找出最相似的句子對,大概需要5000萬(C100002=49,995,000)個推理計算 ...