預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT
預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 個詞，一個字一個字手碼的不容易，轉載請標明出處： 預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT - 二十三歲的有德 目錄 一、預訓練 ...
原文：Word2Vec-語言模型的前世今生
引言 在機器學習領域，語言識別和圖像識別都比較容易做到。語音識別的輸入數據可以是音頻頻譜序列向量所構成的matrix，圖像識別的輸入數據是像素點向量構成的矩陣。但是文本是一種抽象的東西，顯然不能直接把文本數據喂給機器當做輸入，因此這里就需要對文本數據進行處理。 現在，有這么一個有趣的例子，我接下來要講的模型就可以做到。 首先給出一個例子，Paris France America 從我們人的角度來看 ...
2017-11-27 22:12 4 5162 推薦指數：
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