評論的消極評論和積極評論的分類。模型的具體結構如下圖所示。 圖1 CNN文本分類模型 數據處理 ...
雷鋒網按:本文作者陸池,原文載於作者個人博客,雷鋒網已獲授權。 引言 學習一段時間的tensor flow之后,想找個項目試試手,然后想起了之前在看Theano教程中的一個文本分類的實例,這個星期就用tensorflow實現了一下,感覺和之前使用的theano還是有很大的區別,有必要總結mark一下。 模型說明 這個分類的模型其實也是很簡單,主要就是一個單層的LSTM模型,當然也可以實現多層的模型 ...
2017-11-27 14:42 0 6602 推薦指數:
評論的消極評論和積極評論的分類。模型的具體結構如下圖所示。 圖1 CNN文本分類模型 數據處理 ...
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...
首先,對需要導入的庫進行導入,讀入數據后,用jieba來進行中文分詞 # encoding: utf-8 #載入接下來分析用的庫 import pandas as pd imp ...
語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 trains.txt pos/neg各500條,一共1000條(用於訓練 ...
摘抄筆記 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 1. 數據預處理 加載數據、創建vocabulary、創 ...
#基於IMDB數據集的簡單文本分類任務 #一層embedding層+一層lstm層+一層全連接層 #基於Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代碼: 結果: ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
如何使用BERT實現中文的文本分類(附代碼) ...