1 並發過高導致程序崩潰 我們首先看一個非常簡單的例子: 這個例子實現了 math.MaxInt32 個協程的並發,約 2^31 = 2 億個,每個協程內部幾乎沒有做什么事情。正常的情況下呢,這個程序會亂序輸出 1 -> 2^31 個數字。 那實際運行的結果是怎么樣 ...
協程雖然是輕量級的線程,但到達一定數量后,仍然會造成服務器崩潰出錯。最好的方法通過限制協程並發數量來解決此類問題。 server代碼: client 通過gevent模擬並發數量 : 由於服務器限制連接並發數量 所以客戶端同時並發連接數超過服務器端並發數量,就會引發連接錯誤信息: ...
2017-11-27 13:58 4 10998 推薦指數:
1 並發過高導致程序崩潰 我們首先看一個非常簡單的例子: 這個例子實現了 math.MaxInt32 個協程的並發,約 2^31 = 2 億個,每個協程內部幾乎沒有做什么事情。正常的情況下呢,這個程序會亂序輸出 1 -> 2^31 個數字。 那實際運行的結果是怎么樣 ...
協程的含義就不再提,在py2和py3的早期版本中,python協程的主流實現方法是使用gevent模塊。由於協程對於操作系統是無感知的,所以其切換需要程序員自己去完成。 系列文章 python並發編程之threading線程(一) python並發編程 ...
Gevent官網文檔地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我們通常所說的協程Coroutine其實是corporate routine的縮寫,直接翻譯為協同的例程,一般我們都簡稱為協程。 在linux系統中,線程就是輕量級的進程,而我們通常 ...
簡介 沒有切換開銷。因為子程序切換不是線程切換,而是由程序自身控制,沒有線程切換的開銷,因此執行效率高, 不需要鎖機制。因為只有一個線程,也不存在同時寫變量沖突,在協程中控制共享資源不加鎖,只需要判斷狀態就好了,所以執行效率比多線程高很多 Python對協程的支持還非常有限,用在 ...
有同學問道,如果使用 asyncio + httpx 實現並發請求,怎么限制請求的頻率呢?怎么限制最多只能有 x 個請求同時發出呢?我們今天給出兩種方案。 提出問題 假設如果我們同時發起12個請求,每個請求的時間不同,那么總共的請求時間大概跟最長耗時的請求差不多。我們先來寫一個用於測試的例子 ...
Gevent官網文檔地址:http://www.gevent.org/contents.html 進程、線程、協程區分 我們通常所說的協程Coroutine其實是corporate routine的縮寫,直接翻譯為協同的例程,一般我們都簡稱為協程。 在linux系統中,線程就是輕量級的進程 ...
gevent的簡介 gevent是一個基於協程的python網絡庫,在遇到IO阻塞時,程序會自動進行切換,可以讓我們用同步的方式寫異步IO代碼。 因為python線程的性能問題,在python中使用多線程運行代碼經常不能達到預期的效果。而有些時候我們的邏輯中又需要開更高 ...
1.正常安裝 類似的安裝錯誤 2.安裝錯誤可以嘗試 ...