Imbalance data——數據不平衡問題
1.決策樹和LR會使結果偏向與訓練集多的類別，訓練集少的類別會當成噪音或者被忽視 2.沒有很好的衡量不平衡問題的評價方法。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false ...
原文：分類問題中的數據不平衡問題
http: blog.csdn.net heyongluoyao article details http: blog.csdn.net lxg article details 在很多機器學習任務中，訓練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數遠大於另一些類別下的樣本數目。即類別不平衡，為了使得學習達到更好的效果，因此需要解決該類別不平衡問題。 Jason Brownlee的回答： 原文標題： Ta ...
2017-11-27 13:03 0 2936 推薦指數：
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