定義 什么是語言模型,通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
自然語言處理的一個基本問題就是為其上下文相關的特性建立數學模型,即統計語言模型 Statistical Language Model ,它是自然語言處理的基礎。 用數學的方法描述語言規律 假定S表示某個有意義的句子,由一連串特定順序排列的詞 , ,..., n組成,這里n是句子的長度。現在,我們想知道S在文本中出現的可能性,即S的概率P S ,則P S P , ,..., n 。 利用條件概率的公 ...
2017-11-28 19:18 0 3646 推薦指數:
定義 什么是語言模型,通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...
論文地址:http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 論文給出了NNLM的框架圖: 針對論 ...
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
1. NLP問題簡介 0x1:NLP問題都包括哪些內涵 人們對真實世界的感知被成為感知世界,而人們用語言表達出自己的感知視為文本數據。那么反過來,NLP,或者更精確地表達為文本挖掘,則是從文本數據出發,來盡可能復原人們的感知世界,從而表達真實世界的過程。這里面就包括如圖中所示的模型和算法,包括 ...
說到自然語言,我就會想到朴素貝葉斯,貝葉斯核心就是條件概率,而且大多數自然語言處理的思想也就是條件概率。 所以我用預測一個句子出現的概率為例,闡述一下自然語言處理的思想。 統計語言模型-概率 句子,就是單詞的序列,句子出現的概率就是這個序列出現的概率 可以想象上面這個式子計算量 ...
概念 統計語言模型:是描述自然語言內在的規律的數學模型。廣泛應用於各種自然語言處理問題,如語音識別、機器翻譯、分詞、詞性標注,等等。簡單地說,語言模型就是用來計算一個句子的概率的模型 即P(W1,W2,W3....WK)。利用語言模型,可以確定哪個詞序列的可能性更大,或者給定若干個詞,可以預測 ...
語言模型簡介(Language Model) 簡單的說,語言模型 (Language Model) 是用來計算一個句子出現概率的模型,假設句子 ,其中 代表句子中的第 個詞語,則語句 W 以該順序出現的概率可以表示為: 其中 , $p(w_n|w_1^{n-1}) = p ...