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前面按照多個條件進行分組產生的索引是復合索引 一、索引 二、復合索引 1、基礎知識 2、Series 3、DataFrame ...

1：多重索引的構造 >>> #下面顯示構造pd.MultiIndex >>> df1=DataFrame(np.random.randint(0,150,size=(6,3)),columns=['java','html5','python']) > ...

obj[val]-----------選取DataFrame的單個列或一組列，在一些情況下會比較便利：布爾型數組（過濾行）、切片（行切片）、布爾型DataFrame obj.ix[val]---------------選取DataFrame的單個行或一組行 obj.ix[:,val ...

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如下代碼可將df的columns列作為索引列 df=df.set_index(['columns'],inplace=True) ...

6.1 reindex() 直接修改索引（相當於截取原 df 的子集） 6.2 reindex_like() 修改索引（使兩個數據框的索引一樣） 6.3 rename() 重新命名索引 ...

一、DataFrame的索引 1，選擇列 注：df[ ]--選擇列，整數可以選擇行，但是不能單獨選擇，要用切片的方式如df[:2] 2，選擇行 注：df.loc[ ]--按index選擇行，字符串標簽索引 ...