摘要 從零實現一個高性能網絡爬蟲系列教程第一篇，后續會有關於url去重、如何反爬蟲、如何提高抓取效率、分布式爬蟲系列文章。以我寫的一個知乎爬蟲為Demo講解,github地址 (https://github.com/wycm/zhihu-crawler) ,有興趣的朋友可以star下。網絡請求 ...

引入 很多同學對於異步這個概念只是停留在了“聽說很NB”的認知層面上，很少有人能夠在項目中真正的使用異步實現高性能的相關操作。本節課，咱們就一起來學習一下，爬蟲中如何使用異步實現高性能的數據爬取操作。 背景 其實爬蟲的本質就是client發請求批量獲取server的響應數據，如果我們有多個 ...

三種方式: 　　1.多進程多線程(不建議) 　　2.進程池或者線程池(適當) 　　3.單線程+異步協程(推薦) 多進程多線程 占用cpu資源,不建議使用 基於線程池的異步爬蟲 結果: 單線程+異步協程 基本使用 task ...

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線程池(適當使用) 單線程+異步協程(推薦) event_loop：事件循環，相當於一個無限循環，我們可以把一些函數注冊到這個事件循環上，當滿足某些條件的時候，函數就會被循環 ...

一 背景知識 爬蟲的本質就是一個socket客戶端與服務端的通信過程，如果我們有多個url待爬取，只用一個線程且采用串行的方式執行，那只能等待爬取一個結束后才能繼續下一個，效率會非常低。 需要強調的是：對於單線程下串行N個任務，並不完全等同於低效，如果這N個任務都是純計算的任務 ...

引入 很多同學對於異步這個概念只是停留在了“聽說很NB”的認知層面上，很少有人能夠在項目中真正的使用異步實現高性能的相關操作。本節課，咱們就一起來學習一下，爬蟲中如何使用異步實現高性能的數據爬取操作。 背景 其實爬蟲的本質就是client發請求批量獲取server的響應數據，如果我們有多個 ...

這里我們通過請求網頁例子來一步步理解爬蟲性能 當我們有一個列表存放了一些url需要我們獲取相關數據，我們首先想到的是循環 簡單的循環串行 這一種方法相對來說是最慢的，因為一個一個循環，耗時是最長的，是所有的時間總和代碼如下： 通過線程池 通過線程池的方式訪問，這樣整體的耗時 ...