本文目的：展示如何利用PyTorch進行手寫數字識別。 1 導入相關庫，定義一些參數 2 准備數據 使用Pytorch自帶數據集。 3 准備模型 4 訓練 注意，torch.max()有兩種用法： 直接傳入一個tensor，則返回全局最大值 ...

gesture recognizer 是比較好的解法。灑家也有一個類似的算法，借鑒了原始手寫ocr的思路來實現的。其實是寫在 $1 gesture recognizer 之前的，但沒有 $1 gesture recognizer 歸納得好，作者jacob還是我偶像。Realtime ...

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KMeans算法是一種無監督學習，它會將相似的對象歸到同一類中。 其基本思想是： 1.隨機計算k個類中心作為起始點。 2. 將數據點分配到理其最近的類中心。 3.移動類中心。 4.重復2,3直至類中心不再改變或者達到限定迭代次數。 具體的實現如下： 下面，使用TensorFlow，實現如下： ...

promise是什么？ promise是一個解決回調地獄的函數，是一個強大的異步回調方案。es6將其弄可以直接使用！ 我們知道promise中共有三種狀態 pending 過渡態fulfilled 完成態rejected 失敗態 簡單 的 promise就實現了 ...

最近寫的一個東西需要對json字符串進行格式化然后顯示在網頁上面。 我就想去網上找找有沒有這樣的api可以直接調用。百度 json api ，搜索結果都是那種只能在網頁上進行校驗的工具，沒有api。 那只有自己去實現一個json 格式化工具。 仔細分析，實現起來並不是很困難，至少思路很清晰 ...

　　早就想寫寫幾個排序的算法了，原來一直是直接調用庫函數sort()和qsort(),導致自己對它們內部是實現機理有些忽視。現在就把我剛剛手寫的一個歸並排序（時間復雜度是o(n*log(n))），其中我是用遞歸來實現的。在代碼中我還比較了手寫歸並，sort(),qsort(),的效率。 　　先 ...

這周的 Cassidoo 的每周簡訊有這么一個面試題：： 寫一個函數，這個函數接收一個正確的 JSON 字符串並將其轉化為一個對象（或字典，映射等，這取決於你選擇的語言）。示例輸入： 當時，我想這么寫： 但是，我想起之前寫了一些關於AST的文章， 用Babel實現 ...