paper: ResNeSt: Split-Attention Networks code: ResNeSt Mxnet&PyTorch版本 Abstract ResNeSt是對ResNext的又一個魔改的變種,亞馬遜李沐團隊的作品,其中S代表split,可以理解為 ...
Graph Attention Networks : : Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks GATs , 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked self attentional layers 來解決基於 graph convolutions 以及他們的預測 的前人方法 prior methods 的不足。 對象:graph ...
2017-11-24 10:22 1 2316 推薦指數:
paper: ResNeSt: Split-Attention Networks code: ResNeSt Mxnet&PyTorch版本 Abstract ResNeSt是對ResNext的又一個魔改的變種,亞馬遜李沐團隊的作品,其中S代表split,可以理解為 ...
本篇文章發表在ICLR2020上,對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中,作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外,還利用動態圖所中時序信息。 T ...
Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. 代碼實現(Pytorch):https://github.com ...
SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS Thomas N. Kipf、MaxWelling Published as a conference paper at ICLR 2017 論文筆記 ...
論文標題:Graph Attention Networks 論文方向:圖像領域 論文來源:ICLR 2018 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1710.10903 論文代碼:https://github.com/PetarV-/GAT 1 介紹 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別(Fine-grained ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
研究動機 異構信息網絡是推薦系統中重要的數據表示。異構信息網絡的推薦系統常常面臨2個問題:如何去表示推薦系統的高級語義,如何向推薦系統中融入異構信息。在這篇文章中,我們首先將meta-graph融入到HIN-based推薦系統中,然后利用”MF+FM“的方法求解信息融合問題。對於每個 ...