場景： 寫入一條優惠劵數據，然后將該優惠劵信息讀取出來同步給下游數據 現象： 本地寫入優惠劵數據成功，同步信息成功。上周同步數據代碼正常，周末改了發送優惠劵的信息，然后周一來了發現同步數據無法同步。 排查問題： 線上查看日志和debug數據是正常的，可以寫入成功，但是讀取不出來，分析 ...

前言 在互聯網中大型項目中，讀寫分離應該是我們小伙伴經常聽說的，這個主要解決大流量請求時，提高系統的吞吐量。因為絕大部分互聯網產品都是讀多寫少，大部分都是讀請求，很小部分是寫請求。 上圖： 為什么產生數據不一致 上圖中業務流程 這個問題我們如何解決？ 方案一：利用數據庫 ...

　　最近升級了從庫的mysql版本，主庫沒有做升級，所以取消了主庫同步從庫的操作，現在只是從庫同步主庫。今天突然被人在從庫上增加了一個用戶，導致從庫直接報警，無法同步了，本來已經做了最壞的打算，要去做恢復操作了，結果看了一下文檔，表示可以跳過該錯誤繼續同步，執行了一下，果然好使。 　　命令 ...

前言： 目前MySQL數據庫最常用的是主從架構，大多數高可用架構也是通過主從架構演變而來。但是主從架構運行時間長久后容易出現數據不一致的情況，比如因從庫可寫造成的誤操作或者復制bug等，本篇文章將會詳細探究出現主從不一致及如何解決這種問題。 1.造成主從不一致的原因 造成主從不一致的可能原因 ...

過程中就會出現數據不一致的問題（有些正常數據被忽略了） 某個服務器異常宕機導致部分SQL未同步 ...

在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題。 問：常見的數據庫集群架構如何？ 答：一主多從，主從同步，讀寫分離。 如上圖： （1）一個主庫提供寫服務 （2）多個從庫提供讀服務，可以增加從庫提升讀性能 （3）主從之間同步數據 畫外音 ...

redis 數據庫主從不一致問題解決方案 在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題 ...

前言： 今天遇到主從表不一致的情況，很奇怪為什么會出現不一致的情況，因為復制狀態一直都是正常的。最后檢查出現不一致的數據都是主鍵，原來是當時初始化數據的時候導致的。現在分析記錄下這個問題，避免以后再遇到這個"坑"。 背景： 主從服務器，MIXED復制模式。 分析 ...