卷積神經網絡與典型結構
一、神經網絡與卷積神經網絡 0.DNN(MLP多層感知器)能用到計算機視覺上嗎？為什么需要CNN DNN可以用在計算機視覺上， 1.卷積神經網絡和人工神經網絡的差異在哪里？ 為什么需要卷積神經網絡。下面是一個32x32x3的圖片，隱層一般為1024 ...
原文：典型卷積神經網絡架構
參考資料 Figures First LeNet 貢獻 Dan Ciresan Net AlexNet 貢獻 VGG 貢獻 Network in network NiN Inception V V 貢獻 參考資料 Neural Network Architectures CS N Spring Lecture Figures First CNN架構演變 搬運一張圖，總結的很好。 Top vs o ...
2017-11-23 19:44 0 13148 推薦指數：
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卷積神經網絡——基本架構
卷積神經網絡 1. 整體結構 相鄰層的所有神經元之間都有連接，這稱為全連接（fully-connected） 在之前使用的全連接神經網絡中，Affine層后面跟着激活函數ReLU層（或者Sigmoid 層）。這里堆疊了4 層“Affine-ReLU”組合，然后第5 層是Affine ...
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先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...
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