參考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虛擬環境 本文是在anaconda的環境下配置的，裝好anaconda后，jupyter-notebook就自帶裝上了。我們在使用python的過程中往往需要使用虛擬環境，在終端下激活虛擬環境 ...

以前也添加過，但是忘了，去百度，好多博客寫的都太“含蓄了”，今天我自己來記錄一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱：就是conda建立的虛擬環境的名稱，我創建的是：my_pt 第一步：打開anaconda prompt，安裝ipykernel ...

注意：使用notebook，推薦使用edge，谷歌瀏覽器。不建議使用火狐瀏覽器。 安裝anaconda時，系統統一安裝了navigator，prompt，spyder，notebook等。 但是在實際使用notebook中，我們編寫深度學習訓練等相關代碼，可能會涉及到不同的運行 ...

原本以為，當進入虛擬環境之后，再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter，比如我默認創建一個文件，這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器，實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后，你會發現，並沒有存在虛擬環境的名稱，以及import sys ...

安裝好之后，創建一個虛擬環境（Lenrn）與本機的python版本區分開 ①配置Anacoda環境變量 ...

在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后，在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3，新建一個文件， import tensorflow as tf ，發現報錯，沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗，后來才意識到 ...

naconda修改國內鏡像源 國外網絡有時太慢，可以通過配置把下載源改為國內的通過 conda config 命令生成配置文件，這里使用清華的鏡像： 　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先，打開 ...

Anaconda的安裝過程不再贅述，安裝Anaconda會順帶安裝Jupyter Notebook。本文主要記錄一下如何使用Anaconda創建虛擬環境以及如何在jupyter Notebook使用已創建的環境。 創建虛擬環境 例如創建一個叫做dl的虛擬環境,python版本 ...