數字圖像處理-邊緣檢測
梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
原文：python數字圖像處理（三）邊緣檢測常用算子
在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個 times 的模版構成，如圖。 begin bmatrix amp amp end bmatrix begin bmatrix amp amp end bmatrix 對如圖的矩陣分別才用兩個模版相乘，並加在一起 be ...
2017-11-22 21:12 0 16684 推薦指數：
相關推薦
【數字圖像處理】邊緣檢測與圖像分割
原文鏈接：邊緣檢測與圖像分割 作者： HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
c語言數字圖像處理（九）：邊緣檢測
背景知識 邊緣像素是圖像中灰度突變的像素，而邊緣是連接邊緣像素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣像素的局部圖像處理方法。 孤立點檢測 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介紹的拉普拉斯算子 輸出圖像 ...
【數字圖像處理】幀差法與Kirsch邊緣檢測實現運動目標識別與分割
本文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者：凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性，通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下，常用 ...
python數字圖像處理（17）：邊緣與輪廓
在前面的python數字圖像處理（10）：圖像簡單濾波 中，我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣，其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓（find_contours) measure模塊中的find_contours()函數，可用來檢測 ...
python數字圖像處理（二）關鍵鏡頭檢測
鏡頭邊界檢測技術簡述 介紹 作為視頻最基本的單元幀(Frame)，它的本質其實就是圖片，一系列幀通過某種順序組成在一起就構成了視頻。鏡頭邊界是視頻相鄰兩幀出現了某種意義的變化，即鏡頭邊界反映了視頻內容的不連續性。這種變化反映了某些關鍵信息，通過設定不同的檢測指標，我們能夠得到這些關鍵信息的變化 ...
[Python圖像處理]十一.圖像銳化與邊緣檢測之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子,Schar算子
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法，它是基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像，當圖像邊緣接近於正45度或負45度時，該算法處理效果更理想，其缺點時對邊緣的定位不太准確，提取的邊緣線條較粗。 在Python中，Roberts算子 ...
Python 圖像處理 OpenCV （13）： Scharr 算子和 LOG 算子邊緣檢測技術
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...