原文:卷積算法歸納總結(淺識)

歸納卷積神經網絡的常用算法在卷積算法之前,是有很多圖片分類和識別的機器學習算法,像SVM向量機的原理特別復雜,卷積算法還是比較易懂,一方面避免全連接帶來的龐大參數,主要通過提取特征值,算法准確率也是最高的,幾乎可以跟人工識別相提並論了。 經典算法: ,LeNet算法: LeNet算法的流程是: Input gt conv gt relu gt pool gt conv gt relu gt poo ...

2017-11-22 14:31 0 2152 推薦指數:

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