當我們對於數據結構字段不夠確定或雜亂無章非常難按一個概念去進行抽取的數據適合用使用什么數據庫?答案是什么,假設我們使用的傳統數據庫,肯定留有多余的字段。10個不行,20個,可是這個嚴重影響了質量。而且假設面對大數據庫,pt級別的數據,這樣的浪費更是嚴重的,那么我們該使用是什么數據庫 ...
當我們對於數據結構字段不夠確定或雜亂無章很難按一個概念去進行抽取的數據適合用使用什么數據庫 答案是什么,如果我們使用的傳統數據庫,肯定留有多余的字段, 個不行, 個,但是這個嚴重影響了質量。並且如果面對大數據庫,pt級別的數據,這種浪費更是嚴重的,那么我們該使用是什么數據庫 hbase數個不錯的選擇,那么我們對於hbase還存在下列問題: .Column Family代表什么 .HBase通過ro ...
2017-11-22 11:05 0 8930 推薦指數:
當我們對於數據結構字段不夠確定或雜亂無章非常難按一個概念去進行抽取的數據適合用使用什么數據庫?答案是什么,假設我們使用的傳統數據庫,肯定留有多余的字段。10個不行,20個,可是這個嚴重影響了質量。而且假設面對大數據庫,pt級別的數據,這樣的浪費更是嚴重的,那么我們該使用是什么數據庫 ...
經常有人問我 有個 xx 需求,我應該用 Kafka 還是 RabbitMQ ? 這個問題很常見,而且很多人對二者的選擇也把握不好。 所以我決定寫篇文章來詳細說一下:Kafka 和 RabbitMQ 的區別,適用於什么場景? 同時,這個問題在面試中也經常問到 ...
1、會話緩存(Session Cache) 最常用的一種使用 Redis 的情景是會話緩存(session cache)。用 Redis 緩存會 話比其他存儲(如 Memcached)的優勢在於 ...
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一、Hbase能做什么?1. 海量數據存儲:上百億行 x 上百萬列並沒有列的限制當表非常大的時候才能發揮這個作用, 最多百萬行的話,沒有必要放入hbase中2. 准實時查詢:百億行 x 百萬列,在百毫秒以內二、Hbase在實際場景中的應用:1. 交通方面:船舶GPS信息,全長江的船舶GPS信息 ...
http://refined-x.com/2017/06/16/Webpack%E6%98%AF%E7%AD%94%E6%A1%88%E5%90%97/ webpack剛出現時gulp如日中天,現在 ...
在應用場景方面 RabbitMQ RabbitMQ遵循AMQP協議,由內在高並發的erlanng語言開發,用在實時的對可靠性要求比較高的消息傳遞上,適合企業級的消息發送訂閱,也是比較受到大家歡迎的。 kafka kafka是Linkedin於2010年12月份開源的消息發布訂閱系統 ...
典型的兩個現實案例: 我們先看兩個用Go做消息推送的案例實際處理能力。 360消息推送的數據: 16台機器,標配:24個硬件線程,64GB內存 Linux Kernel 2.6.32 x86_6 ...