原文:spark-MLlib之線性回歸

gt gt 提君博客原創 http: www.cnblogs.com tijun lt lt 假定線性擬合方程: 提君博客原創 變量Xi是 i 個變量或者說屬性 參數ai是模型訓練的目的就是計算出這些參數的值。 線性回歸分析的整個過程可以簡單描述為如下三個步驟: 尋找合適的預測函數,即上文中的h x h x h x ,用來預測輸入數據的判斷結果。這個過程時非常關鍵的,需要對數據有一定的了解或分析 ...

2017-11-22 09:19 0 3552 推薦指數:

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spark-MLlib之協同過濾ALS

協同過濾與推薦 協同過濾是一種根據用戶對各種產品的交互與評分來推薦新產品的推薦系統技術。 協同過濾引入的地方就在於它只需要輸入一系列用戶/產品的交互記錄; ...

Thu Nov 23 01:07:00 CST 2017 0 1007
Spark MLlib回歸算法LinearRegression

算法說明   線性回歸是利用稱為線性回歸方程的函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析方法,只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大於一個自變量情況的叫做多元回歸,在實際情況中大多數都是多元回歸。   線性回歸(Linear Regression)問題屬於監督學習 ...

Sun Apr 30 04:05:00 CST 2017 0 1443
Apache Spark源碼走讀之22 -- 淺談mllib線性回歸的算法實現

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本文簡要描述線性回歸算法在Spark MLLib中的具體實現,涉及線性回歸算法本身及線性回歸並行處理的理論基礎,然后對代碼實現部分進行走讀。 線性回歸模型 機器學習算法是的主要目的是找到最能夠對數據做出合理解釋的模型,這個模型是假設函數,一步步 ...

Sat Aug 16 04:04:00 CST 2014 3 4455
Spark Mllib邏輯回歸算法分析

原創文章,轉載請注明: 轉載自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html 本文以spark 1.0.0版本MLlib算法為准進行分析 一、代碼結構 邏輯回歸代碼主要包含三個部分 1、classfication:邏輯回歸 ...

Thu Jul 03 02:07:00 CST 2014 6 4673
Spark-Mllib中各分類算法的java實現(簡易教程)

一.簡述   Spark是當下非常流行的數據分析框架,而其中的機器學習包Mllib也是其諸多亮點之一,相信很多人也像我那樣想要快些上手spark。下面我將列出實現mllib分類的簡明代碼,代碼中將簡述訓練集和樣本集的結構,以及各分類算法的參數含義。分類模型包括朴素貝葉斯,SVM,決策樹以及隨機 ...

Fri Sep 30 05:59:00 CST 2016 1 13364
spark 線性回歸算法(scala)

構建Maven項目,托管jar包 數據格式 //0.fp_nid,1.nsr_id,2.gf_id,2.hydm,3.djzclx_dm,4.kydjrq,5.xgrq,6.je,7.se,8.j ...

Fri Jul 13 22:17:00 CST 2018 0 848
Spark2 Linear Regression線性回歸

  回歸正則化方法(Lasso,Ridge和ElasticNet)在高維和數據集變量之間多重共線性情況下運行良好。 數學上,ElasticNet被定義為L1和L2正則化項的凸組合: 通過適當設置α,ElasticNet包含L1和L2正則化作為特殊情況。例如,如果用參數α設置為1來訓練 ...

Fri Nov 04 05:23:00 CST 2016 0 6299
 
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