凸松弛技術
有些優化問題本身並不是凸的，解算起來並不方便，但是可以采用一種技術將其轉化為凸函數進行解算，凸松弛就是其中的一種技術。 在稀疏模型解算的時候，l0范數的優化問題就不是一個凸優化問題，解算的方法是利用貪心的算法，然而，我們可以利用一種凸松弛的技術將其轉化為凸優化問題，下面為具體的推算過程。 主要 ...
原文：凸松弛技術解密
回歸問題的條件 前提： 收集的數據 假設的模型，即一個函數，這個函數里含有未知的參數，通過學習，可以估計出參數。然后利用這個模型去預測 分類新的數據。 . 線性回歸 假設 特征 和 結果 都滿足線性。即不大於一次方。這個是針對 收集的數據而言。收集的數據中，每一個分量，就可以看做一個特征數據。每個特征至少對應一個未知的參數。這樣就形成了一個線性模型函數，向量表示形式： 這個就是一個組合問題，已知一 ...
2017-11-21 19:23 1 2268 推薦指數：
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