玻爾茲曼機和受限玻爾茲曼機
玻爾茲曼機 如果發生串擾或陷入局部最優解，Hopfield神經網絡就不能正確地辨別模式，如下圖。 而玻爾茲曼機（Boltzmann Machine）則可以通過讓每個單元按照一定的概率分布發生狀態變化，來避免陷入局部最優解。 玻爾茲曼機保持了Hopfield神經網絡的假設： 權重對稱 ...
原文：最大熵與玻爾茲曼分布
熵的概念：熵是描述一個系統的混亂程度的度量，最基礎的定義是： S k b ln Omega kb是熱力統計學里的波爾茨曼常量，單位 焦耳 K，為了簡便，在信息學里直接取值 J K。 S sum limits k S k sum limits k p k log p k 的定義是從上面的式子推導而來的，可證明二者等價，這里先暫時不做論述。 該公式描述了熵與構成系統的所有變量的可能的排列組合個數的關聯 ...
2017-11-21 18:41 0 2166 推薦指數：
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