/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
from: http: lan .github.io E A A E AF BBtensorflow E B Brnn 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程都太少了,僅有的幾個教程講的又過於簡單。沒辦法,只能親自動手一步步研究官方給出的代碼了。 本文研究的代碼主體來自官方源碼ptb word lm。但是,如 ...
2017-11-21 18:34 0 4276 推薦指數:
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程都太少了,僅有的幾個教程講的又過於簡單。沒辦法,只能親自動手一步步研究官方給出的代碼了。 本文研究的代碼主體來自官方源碼ptb-word-lm。但是,如果你直接 ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
由於多個版本的積累,Tensorflow中的RNN比較雜亂,到底哪個版本實際效率高,經過實測我發現和api中說明的並不一致,在此記錄一下。 注意,以下相關代碼和結論均運行在tensorflow==1.10上 1.脈絡梳理 在1.10版本的tensorflow中,有關rnn的部分一般 ...
的constructor中 恰好看到了一篇專門講如何構建tensorflow模型代碼的blog,值得學習,來重構自 ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試,方便調試,查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義,進入其中調試 最后調用 ...
RNN的一種類型模型被稱為長短期記憶網絡(LSTM)。我覺得這是一個有趣的名字。它聽起來也意味着:短期模式長期不會被遺忘。 LSTM的精確實現細節不在本文的范圍之內。相信我,如果只學習LSTM模型會分散我們的注意力,因為它還沒有確定的標准 我們現在開始我們的教程。首先從編寫我們的代碼 ...
學習Tensorflow的LSTM的RNN例子 基於TensorFlow一次簡單的RNN實現 極客學院-遞歸神經網絡 如何使用TensorFlow構建、訓練和改進循環神經網絡 ...