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2017-11-21 14:36 0 1135 推薦指數:
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高斯判別分析(Gaussian discriminative analysis )是一個較為直觀的模型,基本的假設是我們得到的數據是獨立同分布的(IID),雖然在實際中這種假設很難達到,但有時候擁有了好的假設可以得到較好的結果。在Andrew Ng大神的CS229 Lecture notes ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5689 判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析(LDA)特別受歡迎,因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析(QDA)是LDA的變體,允許數據的非線性分離。最后,正則化判別分析(RDA)是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要 ...
邏輯回歸:股票市場數據 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pair ...
對於想深入了解線性回歸的童鞋,這里給出一個完整的例子,詳細學完這個例子,對用scikit-learn來運行線性回歸,評估模型不會有什么問題了。 1. 獲取數據,定義問題 沒有數據,當然沒法研究機器學習啦。:) 這里我們用UCI大學公開的機器學習數據來跑線性回歸 ...