Spark源碼分析之Sort-Based Shuffle讀寫流程
一 、概述 我們知道Spark Shuffle機制總共有三種： 1.未優化的Hash Shuffle：每一個ShuffleMapTask都會為每一個ReducerTask創建一個單獨的文件，總的文件數是S * R,不僅文件數量很多，造成頻繁的磁盤和網絡I/O,而且內存負擔也很大，GC頻繁 ...
原文：spark block讀寫流程分析
之前分析了spark任務提交以及計算的流程，本文將分析在計算過程中數據的讀寫過程。我們知道：spark抽象出了RDD，在物理上RDD通常由多個Partition組成，一個partition對應一個block。在driver和每個executor端，都有一個Blockmanager。Blockmanager是spark在計算過程中對block進行讀寫的入口，它屏蔽了在讀取數據時涉及到的內存分配，從其 ...
2017-11-20 20:13 0 1736 推薦指數：
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。接下來，本文通過簡單的例子來分析在Spark中的讀寫流程，主要聚焦於Spark中的高效並行讀寫以及在寫過 ...
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http://www.quts.me/ceph-readwrite/ 初步的Ceph讀寫流程分析。更詳細的IO路徑整理好了放上來。 Ceph OSD層的數據層級 1.OSD 主要實現 OSD,OSDService ，每個數據節點的守護進程 2.PG 主要實現 PG ...
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