KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法
KNN(k-nearest neighbor的縮寫)又叫最近鄰算法 機器學習筆記--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四畢業，留在學校有點事情，就在這里和大家吹吹我們的狐朋狗友算法---KNN算法，為什么叫狐朋狗友算法呢，在這里我先賣個關子，且聽 ...
原文：K近鄰（K Nearest Neighbor-KNN）原理講解及實現
算法原理 K最近鄰 k Nearest Neighbor 算法是比較簡單的機器學習算法。它采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。它的思想很簡單：如果一個樣本在特征空間中的k個最近鄰 最相似 的樣本中的大多數都屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。第一個字母k可以小寫，表示外部定義的近鄰數量。 舉例說明 首先我們准備一個數據集，這個數據集很簡單，是由二維空間上的 個點構成的一個矩陣，如表 所示 ...
2017-11-19 17:31 0 3027 推薦指數：
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KNN(K-Nearest Neighbor)算法Matlab實現
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kNN算法概述 kNN算法是比較好理解，也比較容易編寫的分類算法。 簡單地說，kNN算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 我們可以假設在一個N維空間中有很多個點，然后這些點被分為幾個類。相同類的點，肯定是聚集在一起的，它們之間的距離相比於和其他類的點來說，非常近。如果現在有個新的點 ...
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