基本就三個函數： newff():創建一個bp神經網絡 train():訓練函數 sim():仿真函數 同時具有可視化界面，但目前不知道可視化界面如何進行仿真，且設置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http ...

1.神經網絡工具箱概述 Matlab神經網絡工具箱幾乎包含了現有神經網絡的最新成果，神經網絡工具箱模型包括感知器、線性網絡、BP網絡、徑向基函數網絡、競爭型神經網絡、自組織網絡和學習向量量化網絡、反饋網絡。本文只介紹BP神經網絡工具箱。 2.BP神經網絡工具箱介紹 BP神經網絡學習規則 ...

先貼一個使用批處理命令調用神經網絡工具箱的方法： 上面這個方法要注意P和T應該要先進行轉置，即神經網絡訓練樣本是矩陣的每一個列。 下面再講一下如何用GUI方式調用，輸入命令nntool，按以下步驟 注意，在修改Numbers of layers后，會發 ...

1.輸入nftool;點擊next 2.輸入特征X 和目標值Y如下：【注意按行/按列】 3.設置訓練集/驗證集/測試機比例：【一般默認為0.7：0.15：0.15】 4. ...

概述: 1　　人工神經網絡介紹 2　　人工神經元 3　　MATLAB神經網絡工具箱 4　　感知器神經網絡 5　　感知器神經網絡 5.1　　設計實例分析 5.2　　線性神經網絡 6　　設計實例 ...

關鍵。我們關心的只是已知樣本是6維的向量，輸出是0/1值， 求分類效果最好的網絡模型。 首先 ...

一、回歸 1、例子：擬合曲線： 代碼： close all; clear; clc; % % 生成待回歸的數據 clear; X=-4*pi:0.05:4*pi; %X=1:100; Y=[]; P=length(X); for i=1:P %Y(i)=1/X(i)^0.5 ...

% 生成訓練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...