One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代實現?) 本文針對交互式圖像分割中的圖割算法,主要想翻譯一篇英文文獻。不足之處請大家指正。 這是博主近期看到的效果最好,實現最簡單,運算時間最短的交互式圖割算法,而且由於是發明圖割算法實驗室原班人馬 ...
轉載請注明出處:http: blog.csdn.net wangyaninglm article details , 來自:shiter編寫程序的藝術 .緒論 圖切割算法是組合圖論的經典算法之一。近年來,許多學者將其應用到圖像和視頻分割中,取得了很好的效果。本文簡單介紹了圖切算法和交互式圖像分割技術,以及圖切算法在交互式圖像分割中的應用。 圖像分割指圖像分成各具特性的區域並提取出感興趣目標的技術和 ...
2017-11-17 22:27 0 14241 推薦指數:
One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代實現?) 本文針對交互式圖像分割中的圖割算法,主要想翻譯一篇英文文獻。不足之處請大家指正。 這是博主近期看到的效果最好,實現最簡單,運算時間最短的交互式圖割算法,而且由於是發明圖割算法實驗室原班人馬 ...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文對主要的分割方法做了一個概述。那下面我們對其中幾個比較感興趣的算法做個學習。下面主要是Graph Cut,下一個博文我們再學習下Grab Cut,兩者都是基於圖論的分割 ...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 上一文對主要的分割方法做了一個概述。那下面我們對其中幾個比較感興趣的算法做個學習。下面主要是Graph Cut,下一個博文我們再學習下Grab Cut,兩者都是基於圖論的分割方法。另外OpenCV實現 ...
本章我們用kmeans算法實現一個簡單圖像的分割。如下面的圖像,我們知道圖像分3個簇,背景、白色的任務,紅色的絲帶以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
參考:這個帖子的主要代碼有錯誤,根據回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // #include ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 $f$,輸出圖像 $g$,則閾值化公式為: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
在對處理后的圖像數據進行分析之前,圖像分割是最重要的步驟之一。它的主要目標是將圖像化分為與其中含有的真實世界的物體或區域有槍相關性的組成部分。 根據目標可將圖像分割分為: 完全分割 —— 結果是一組唯一對應於輸入圖像中物體的互不相交的區域。 部分分割 —— 區域並不直接對應於圖像物體 ...