tensorflow中的卷積和池化層(一)
還是分布式設備上的實現效率都受到一致認可。 CNN網絡中的卷積和池化層應該怎么設置呢？tf相應的函數 ...
原文：『TensorFlow』卷積層、池化層詳解
一 前向計算和反向傳播數學過程講解 這里講解的是平均池化層，最大池化層見本文第三小節 二 測試代碼 數據和上面完全一致，自行打印驗證即可。 前向傳播 import tensorflow as tf import numpy as np 輸入張量為 的二維矩陣 M np.array , , , , , , , , 定義卷積核權重和偏置項。由權重可知我們只定義了一個 的卷積核 filter weigh ...
2017-11-17 09:41 0 2530 推薦指數：
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卷積層和池化層
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CNNs中的卷積層和池化層
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卷積層和池化層學習
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