系統瓶頸分析 一、系統瓶頸分析示例 例1： 　　交易的響應時間如果很長，遠遠超過系統性能需求，表示消耗CPU的數據庫操作，例如排序、執行aggregate functions（例如sam、min、max、count）等較多，可以考慮是否有索引以及索引建立的是否合理；盡量使用簡單的表聯接；水平 ...

性能分析小案例系列，可以通過下面鏈接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能測試時，我們會需要對 Linux 系統的性能指標進行分析 這一篇就來講下 CPU 性能指標的一個整體分析思路流程 ...

作者 | 一啦米 【Arthas 官方社區正在舉行征文活動，參加即有獎品拿~點擊投稿】 背景 業務應用系統接入流程引擎來處理業務應用的流程執行，流程引擎提供多線程高性能異步化來執行流程元素的執行，但是如何設置流程引擎的線程池線程數執行，以及執行線程數和任務數，應用機器資源使用情況之間的關系 ...

在實際測試中，由於各種原因，測試得到的性能指標關系往往並不遵循前面介紹的關系。常見的現象有CPU壓不滿或者在CPU壓滿前，相關性能指標曲線已不正常。雖然導致這種現象的原因很多，但有一點可以肯定的是，系統（硬件或軟件系統）的某處一定出現了瓶頸。此時，測試人員應配合開發人員進行分析盡快找 ...

一、cpu性能指標 1 cpu使用率 1.1 用戶cpu使用率：包括用戶態cpu使用率（user）和低優先級用戶態cpu使用率（nice），表示cpu在用戶態運行的時間百分比。用戶cpu使用率高， 通常說明應用程序筆記繁忙。 1.2 系統cpu使用率：表示cpu在內核態運行的時間 ...

在過往與很多人的交流過程中發現，在談到基於硬件來進行數據庫性能瓶頸分析的時候，常被大家誤解為簡單的使用更為強勁的主機或者存儲來替換現有的設備。 個人覺得這其中可能存在一個非常大的誤區。我們在談論基於硬件進行優化的時候，不能僅僅將數據庫使用的硬件划分為主機和存儲兩部分，而是需要進一步對硬件進行更細 ...

導讀 　　微服務架構中，是否遇到過這種情況，服務間調用鏈過長，導致性能遲遲上不去，不知道哪里出問題了，巴拉巴拉....，回歸正題，今天我們使用SpringCloud組件，來分析一下微服務架構中系統調用的瓶頸問題~ SpringCloud鏈路追蹤組件Sleuth實戰 官網 ...

引言 　　Hadoop提供的HDFS布式文件存儲系統，提供了基於thrift的客戶端訪問支持，但是因為Thrift自身的訪問特點，在高並發的訪問情況下，thrift自身結構可能將會成為HDFS文件存儲系統的一個性能瓶頸。我們先來看一下一不使用Thrfit方式訪問HDFS文件系統的業務流程 ...