原文:python數字圖像處理(二)關鍵鏡頭檢測

鏡頭邊界檢測技術簡述 介紹 作為視頻最基本的單元幀 Frame ,它的本質其實就是圖片,一系列幀通過某種順序組成在一起就構成了視頻。鏡頭邊界是視頻相鄰兩幀出現了某種意義的變化,即鏡頭邊界反映了視頻內容的不連續性。這種變化反映了某些關鍵信息,通過設定不同的檢測指標,我們能夠得到這些關鍵信息的變化。因此鏡頭邊界檢測技術 Shot Bound Detection 的實質即設定一個檢測指標來獲取我們需要的 ...

2017-11-15 20:47 0 3662 推薦指數:

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基於Python數字圖像處理(0)

首先本系列文章主要是基於Python數字圖像處理,其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前,應用深度學習來做圖像處理很熱很火,也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說,從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

Wed Nov 22 07:44:00 CST 2017 0 1232
python數字圖像處理(6):圖像的批量處理

有些時候,我們不僅要對一張圖片進行處理,可能還會對一批圖片處理。這時候,我們可以通過循環來執行處理,也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

Tue Jan 12 19:23:00 CST 2016 10 30873
數字圖像處理-邊緣檢測

梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...

Thu Jan 18 23:09:00 CST 2018 0 7434
python數字圖像處理(一)圖像的常見操作

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣,一個640*320的灰白圖像其實就是一個(640,320)的矩陣,每個坐標點的值就代表 ...

Thu Nov 16 05:10:00 CST 2017 0 6695
python數字圖像處理(五) 圖像的退化和復原

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布(即正態分布)的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似(Salt And Pepper Noise),高斯噪聲(gauss noise)也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...

Sun Dec 17 04:09:00 CST 2017 0 5079
python數字圖像處理(5):圖像的繪制

實際上前面我們就已經用到了圖像的繪制,如: io.imshow(img) 這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪制,繪制成功后,返回一個matplotlib類型的數據。因此,我們也可以這樣寫: imshow()函數格式 ...

Tue Jan 12 05:21:00 CST 2016 1 88288
python數字圖像處理(7):圖像的形變與縮放

圖像的形變與縮放,使用的是skimage的transform模塊,函數比較多,功能齊全。 1、改變圖片尺寸resize 函數格式為: skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改變尺寸的圖片 output_shape ...

Tue Jan 12 21:55:00 CST 2016 2 42343
python數字圖像處理(三)邊緣檢測常用算子

在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成,如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...

Thu Nov 23 05:12:00 CST 2017 0 16684
 
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