這個原因是切兩次導致的,個人的使用感覺 其實我二次切的時候,里面單個元素的長度也是2 ,是可以切,但是一切就報錯,個人總結為,不可二次切。 所以,使用循環取出 ...
這個原因是切兩次導致的,個人的使用感覺 其實我二次切的時候,里面單個元素的長度也是2 ,是可以切,但是一切就報錯,個人總結為,不可二次切。 所以,使用循環取出 ...
報錯解釋 下標錯誤:數組索引太多:數組是 0 維的,但是有 1 個被索引了 0 維: arr 1 維: arr[i] 二維: ...
代碼: cate_ids=np.unique(gt_box_array[:,-1]) for tmp_cateid in cate_ids: conf_matrix[tmp_cateid,0]+=1 原因:numpy里面不指定類型 ...
numpy快速復制array 前段時間想到一個算法,需要實現array的自我復制,直接上代碼,兩種復制方式, 整體復制 單行復制 ...
為什么要用numpy Python中提供了list容器,可以當作數組使用。但列表中的元素可以是任何對象,因此列表中保存的是對象的指針,這樣一來,為了保存一個簡單的列表[1,2,3]。就需要三個指針和三個整數對象。對於數值運算來說,這種結構顯然不夠高效。 Python雖然也提供 ...
eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values ...
numpy 使用array()來創建數組或者矩陣 下面基於array來談談對數組形式止的一些操作 數組的組合 首先新建一些數組 對a, b橫向組合拼接 對a, b縱向組合拼接 數組的分割 水平分割 將a水平分割成3列 ...
一個numpy array 是內存中一個連續塊,並且array里的元素都是同一類(例如整數)。所以一旦確定了一個array,它的內存就確定了,那么每個元素(整數)的內存大小都確定了(4 bytes)。 list完全不同,它的每個元素其實是一個地址的引用,這個地址又指向了另一 ...