利用opencv+python實現以下功能： 1）獲取實時視頻，分解幀頻； 2）將視頻做二值化處理； 3) 將視頻做濾波處理（去除噪點，獲取准確輪廓個數）； 4）識別圖像輪廓； 5）計算質心； 6）描繪質心動態變化曲線； # -*- coding: utf-8 ...

追光者 ...

OpenCV中的輪廓 1.1什么是輪廓輪廓可以簡單認為成連續的點（連着邊界）連在一起的曲線，具有相同的顏色或者灰度。輪廓在形狀分析和物體的檢測和識別中很有用。 為了准確，要使用二值化圖像。需要進行閥值化處理或者Canny邊界檢測。 查找輪廓的函數會修改原始圖像 ...

OpenCV進行圖像處理很方便 圖像分類 二值圖像（1/0）、灰度圖像(純黑 0-255 純白)、RGB圖像(RGB三原色 R0-255 | G0-255 | B0-255 即一個像素三個值) opencv 里表示彩色圖像順序是BGR，與一般順序RGB是不一樣的，可以轉換成RGB再進行處理 ...

目標　　• 學會讀取視頻文件，顯示視頻，保存視頻文件　　• 學會從攝像頭獲取並顯示視頻　　• 你將會學習到這些函數：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()用攝像頭捕獲視頻 使用攝像頭來捕獲一段視頻，並把它轉換成灰度視頻顯示出來。 首先應該創建一個 ...

#　　獲取攝像頭 : 只需要將讀取視頻的文件里的值換成 0 　　 ...

# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 預處理，高斯濾波（用處不大） ...

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