tensorflow——failed to create session
昨天跑程序還很溜，今天本打算再進一步，結果。。。服務器歇菜，一直提示CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 關鍵是服 ...
原文：tensorflow-gpu+"Failed to create session"
成因: 未給系統指定相應使用的GPU 解決: 層面 : 針對單個程序: CUDA VISIBLE DEVICES python main.py import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES 層面 : 針對各個虛擬環境: 修改 .virtualenv YOUR VENV bin postactivate, 在末尾添加行export CUDA VISIBLE DE ...
2017-11-14 16:47 0 5722 推薦指數：
相關推薦
GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，並且在顯卡高占用率的情況下（比如玩游戲）訓練模型，要注意在初始化 Session 的時候為其分配固定數量的顯存，否則可能會在開始訓練的時候直接報錯退出。 解決方法： 原先代碼： 現在代碼： ...
Tensorflow 報錯：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.
問題描述 IDE：pycharm，環境中安裝tensorflow-gpu 1.8.0 ，Cuda9 ，cudnn 7，等，運行代碼 報錯如下 解決方案 在代碼中添加gpu的配置代碼 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net ...
首次運行tensorflow-gpu 1.0 報錯 failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED
發現博客： https://blog.csdn.net/u010752600/article/details/79534910 於是找到解決方法。 sud ...
keras：InternalError: Failed to create session
如題，keras出現以上錯誤，解決辦法： 找到占用gpu的進程： 殺死這些進程即可： ...
Failed to create Spark client for Spark session
最近在hive里將mr換成spark引擎后，執行插入和一些復雜的hql會觸發下面的異常： 未能創建spark客戶端的原因有這幾個： 1，spark沒有打卡 2，spark和h ...
keras 或 tensorflow 調用GPU報錯：Blas GEMM launch failed
我之前用keras 調用 tf 后端訓練的時候，經常出現顯存分配錯誤的問題。保險的方法是手動指定顯存分配。 import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig ...
keras 或 tensorflow 調用GPU報錯：Blas GEMM launch failed
GPU版的tensorflow在模型訓練時遇到Blas GEMM launch failed錯誤，或者keras遇到相同錯誤（keras 一般將tensorflow作為backend，如果安裝了GPU版本的tensorflow，那么在使用keras時會優先使用GPU），類似報錯 ...