一、由來 深度學習中需要使用大量的變量集,以往寫代碼我們只需要做全局限量就可以了,但在tensorflow中,這樣做既不方便管理變量集,有不便於封裝,因此tensorflow提供了一種變量管理方法:變量作用域機制 二、兩個重要API tf.get_variable(name ...
變量名字由兩部分組成:scope 變量name。 name 參數才是對象的唯一標識。 tf.name scope Graph中保存着一個屬性 name stack string類型 , name stack的值保存着當前的name scope的名字,在這個圖中創建的對象Variable Operation Tensor的名字之前都加上了這個前綴。 它的主要目的是為了更加方便地管理參數命名。 與t ...
2017-11-14 10:52 0 1204 推薦指數:
一、由來 深度學習中需要使用大量的變量集,以往寫代碼我們只需要做全局限量就可以了,但在tensorflow中,這樣做既不方便管理變量集,有不便於封裝,因此tensorflow提供了一種變量管理方法:變量作用域機制 二、兩個重要API tf.get_variable(name ...
舉例說明 TensorFlow中的變量一般就是模型的參數。當模型復雜的時候共享變量會無比復雜。 官網給了一個case,當創建兩層卷積的過濾器時,每輸入一次圖片就會創建一次過濾器對應的變量,但是我們希望所有圖片都共享同一過濾器變量,一共有4個變量:conv1_weights ...
管理,另外這樣一來代碼的封裝性受到極大影響。因此,TensorFlow提供了一種變量管理方法:變量作用 ...
當我們的神經網絡擁有很復雜的模塊時,我們使用TensorFlow提供的變量作用域(tf.variable_scope)來管理這些變量。 變量作用域的兩個核心方法: 在上一篇文章中,我們已經有用到這兩個方法,這一篇我們聚焦在這兩方法的具體說明上。 tf.get_variable ...
1.執行環境 執行環境有全局執行環境(也稱全局環境)和函數執行環境之分。 執行環境如其名是在運行和執行代碼的時候才存在的,所以我們運行瀏覽器的時候會創建全局的執行環境,在調用函數時,會創建函數執行 ...
一、作用域 1.1、全局作用域 (1)最外層函數和在最外層函數外的變量擁有全局作用域: (2)所有沒有聲明變量都自動聲明擁有全局作用域: o 在函數c()執行完后,擁有全局作用域,可得其值,而函數 ba()在函數執行后p 也被聲明為全局變量 ...
一、JavaScript中無塊級作用域 在Java或C#中存在塊級作用域,即:大括號也是一個作用域。 java c# 在JavaScript語言中無塊級作用域 function Main ...
詞法作用域 作用域 域表示的就是 范圍, 即 作用范圍. 就是一個名字在什么地方可以被使用, 什么時候不能使用. 塊級作用域 即塊級別的作用范圍 在 js 中采用詞法作用域 所謂的 詞法( 代碼 )作用域, 就是代碼在編寫過程中體現出來的作用范圍. 代碼一旦寫好, 不用執行, 作用 ...