原文:【深度學習筆記】(二)基於MNIST數據集的神經網絡實驗

本文由 ray出品,轉載請注明出處。文章鏈接:http: www.cnblogs.com wolfray p .html 一 介紹 MNIST Mixed National Institute of Standards and Technology database 是網上著名的公開數據庫之一,是一個入門級的計算機視覺數據集,它包含龐大的手寫數字圖片。 無論我們學習哪門程序語言,我們最開始的一件 ...

2017-11-13 23:38 0 1590 推薦指數:

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卷積神經網絡CNN識別MNIST數據集

這次我們將建立一個卷積神經網絡,它可以把MNIST手寫字符的識別准確率提升到99%,讀者可能需要一些卷積神經網絡的基礎知識才能更好的理解本節的內容。 程序的開頭是導入TensorFlow: import tensorflow as tf from ...

Mon Oct 14 05:47:00 CST 2019 0 682
TensorFlow 訓練MNIST數據集(2)—— 多層神經網絡

  在我的上一篇隨筆中,采用了單層神經網絡來對MNIST進行訓練,在測試集中只有約90%的正確率。這次換一種神經網絡(多層神經網絡)來進行訓練和測試。 1、獲取MNIST數據   MNIST數據集只要一行代碼就可以獲取的到,非常方便。關於MNIST的基本信息可以參考我的上一篇隨筆 ...

Tue Oct 02 20:22:00 CST 2018 0 4684
TensorFlow訓練MNIST數據集(3) —— 卷積神經網絡

  前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡, 在MNIST測試上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后,正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構   如下圖所示,本次采用的模型共有8層(包含dropout層)。其中卷積層 ...

Wed Oct 03 08:05:00 CST 2018 0 1714
Tensorflow學習教程------普通神經網絡mnist數據集分類

首先是不含隱層的神經網絡, 輸入層是784個神經元 輸出層是10個神經元 代碼如下 結果如下 接下來是含一個隱層的神經網絡,輸入層是784個神經元,兩個隱層都是100個神經元,輸出層是10個神經元,迭代500次,最后准確率在88%左右,汗。。。。准確率反而降 ...

Sun Oct 08 04:47:00 CST 2017 1 4121
tensorflow中使用mnist數據集訓練全連接神經網絡-學習筆記

tensorflow中使用mnist數據集訓練全連接神經網絡 ——學習曹健老師“人工智能實踐:tensorflow筆記”的學習筆記, 感謝曹老師 前期准備:mnist數據集下載,並存入data目錄: 文件列表:四個文件,分別為訓練和測試集數據 Four files ...

Tue Jul 31 03:15:00 CST 2018 0 893
matlab練習程序(神經網絡識別mnist手寫數據集

記得上次練習了神經網絡分類,不過當時應該有些地方寫的還是不對。 這次用神經網絡識別mnist手寫數據集,主要參考了深度學習工具包的一些代碼。 mnist數據集訓練數據一共有28*28*60000個像素,標簽有60000個。 測試數據一共有28*28*10000個,標簽10000 ...

Thu Dec 13 06:11:00 CST 2018 0 6436
 
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