主成分分析與因子分析
主成分分析，主成份是原始變量的線性組合，在考慮所有主成份的情況下主成份和原始變量間是可以逆轉的。即“簡化變量”，將變量以不同的系數合起來，得到好幾個復合變量，然后在從中挑幾個能表示整體的復合變量就是主成份，然后計算得分。 因子分析，公共因子和原始變量的關系是不可逆轉的，但是可以通過回歸得到 ...
原文：R語言的主成分分析、因子分析、分類聚類、關聯分析、回歸分析、決策樹
R語言的主成分分析 因子分析 分類聚類 關聯分析 回歸分析 決策樹 主成分析 主成分分析步驟 基於R 主成分分析 Principal Component Analysis，PCA ， 將多個變量通過線性變換以選出較少個數重要變量的一種多元統計分析方法。又稱主分量分析。 基本思想 主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性 比如P個指標 ，重新組合成一組新的互相無關的 綜合指標來代替原來的指標。 主成 ...
2017-11-13 20:56 0 1509 推薦指數：
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