Faster R-CNN
 目標檢測的復雜性由如下兩個因素引起, 1. 大量的候選框需要處理, 2. 這些候選框的定位是很粗糙的, 必須被微調 Faster R-CNN 網絡將提出候選框的網絡(RPN)和檢測網絡(Fast R-CNN)融合到一個網絡架構中, 從而很優雅的處理上面的兩個問題, 即候選框的提出和候選框 ...
原文：Faster R-CNN利用新的網絡結構來訓練
前言 最近利用Faster R CNN訓練數據，使用ZF模型，效果無法有效提高。就想嘗試對ZF的網絡結構進行改造，記錄下具體操作。 一 更改網絡，訓練初始化模型 這里為了方便，我們假設更換的網絡名為LeNet。 首先，需要先訓練在Faster R CNN中用來初始化網絡的模型：LeNet.caffemodel。 這里比較簡單，直接用完整的LeNet去訓練一部分數據 VOC ,VOC 均可 ，數據初 ...
2017-11-13 17:18 1 1248 推薦指數：
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