1.移動最小二乘法介紹 為了更好地對數據量大且形狀復雜的離散數據進行擬合，曾清紅等人[1]開發出一種新的算法——移動最小二乘法。這種新的最小二乘算法為點雲數據的處理提供了新的方法。使用點雲數據擬合曲面時，由於點雲的數據量大、形狀復雜的特點，如果使用傳統的最小二乘法擬合可能會得到病態的曲面方程 ...

目錄 1. 曲線擬合 2. 最小二乘法 3. 二次函數擬合 4. 高斯擬合 最近做項目遇到曲線擬合的問題，簡單做個總結。 1. 曲線擬合 先扔出一點基本概念： 如果已知函數f(x)在若干點xi（i = 1,2,……n）處的值為yi，便可根據插值 ...

有一系列的數據點 {xi,yi}">{xi,yi}{xi,yi}，我們知道這些數據點近似的落在一個圓上，根據這些數據估計這個圓的參數就是一個很有意義的問題。今天就來講講如何來做圓的擬合。圓擬合的方法有很多種，最小二乘法屬於比較簡單的一種。今天就先將這種。 我們知道圓方程可以寫 ...

方法並非原創，網上找的資料參考 通過編寫代碼熟悉Matlab算法仿真。 今后需要改進的地方： 克服噪聲的方法 實時數據的選擇 解決實際應用問題 ...

有一系列的數據點 {xi,yi} 。我們知道這些數據點近似的落在一個圓上。依據這些數據預計這個圓的參數就是一個非常有意義的問題。今天就來講講怎樣來做圓的擬合。圓擬合的方法有非常多種，最小二乘法屬於比較簡單的一種。 今天就先將這樣的。 我們知道圓 ...

最小二乘法擬合直線 在科學實驗和生產實踐中，經常需要從一組實驗數據出發尋求函數y=f(x)的一個近似表達式，也稱為經驗公式。從幾何上看，就是希望根據給定的m個點，求曲線y=f(x)的一條近似曲線。因此這是個曲線擬合問題。 當我們要求近似曲線嚴格通過給定的每個點時，這是插值算法。對於本文所述 ...

先上代碼： 算法解釋： 　　曲線擬合的常用方法： 　　　　偏差絕對值之和最小： 　　　　 　　　　偏差絕對值最大的最小： 　　　　 　　　　偏差平方和最小： 　　　　 　　其中使偏差平方和最小的方法稱為最小二乘法。 　　以直線擬合為例。設x和y之間的函數關系 ...