本篇文章中，我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個，以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...

convertScaleAbs函數線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...

sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子，它結合了高斯平滑和微分求導，用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實，即在邊緣部分，像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數，會看到極值的出現。正如下圖所示 ...

1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論（Computational theory ofedge detection），解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣檢測 ...

人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...

邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...

　　本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器，首先讀入的圖片代碼如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...

基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像，當圖 ...