用卷積神經網絡基於 Tensorflow 實現的中文文本分類 項目地址: https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 歡迎提問:http://tensorflow123.com/ 這個項目是基於以下項目改寫 ...
從現在的結果來看,分詞的版本准確率稍微高一點。 訓練過程: 模型評估: 實驗三,准備換一下數據集,用這里的數據集來跑這個模型:https: zhuanlan.zhihu.com p 支持:http: tensorflow .com ...
2017-11-10 12:52 0 1055 推薦指數:
用卷積神經網絡基於 Tensorflow 實現的中文文本分類 項目地址: https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 歡迎提問:http://tensorflow123.com/ 這個項目是基於以下項目改寫 ...
1 文本分類 文本分類是自然語言處理領域最活躍的研究方向之一,目前文本分類在工業界的應用場景非常普遍,從新聞的分類、商品評論信息的情感分類到微博信息打標簽輔助推薦系統,了解文本分類技術是NLP初學者比較好的切入點,較簡單且應用場景高頻 ...
Text-CNN 1.文本分類 轉眼學生生涯就結束了,在家待就業期間正好有一段空閑期,可以對曾經感興趣的一些知識點進行總結。 本文介紹NLP中文本分類任務中核心流程進行了系統的介紹,文末給出一個基於Text-CNN模型在搜狗新聞數據集上二分類的Demo。 文本分類是自然語言處理 ...
from:http://deeplearning.lipingyang.org/tensorflow-examples-text/ TensorFlow examples (text-based) This page provides links to text-based examples ...
深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常,圖像處理的任務是借助CNN來完成的,其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構,並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...
什么是文本分類 文本分類任務是NLP十分常見的任務大類,他的輸入一般是文本信息,輸出則是預測得到的分類標簽。主要的文本分類任務有主題分類、情感分析 、作品歸屬、真偽檢測等,很多問題其實通過轉化后也能用分類的方法去做。 常規步驟 選擇一個感興趣的任務 收集合適的數據集 做好標注 ...
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
:train_eval 模型:models.TextCNN 主函數:main 在notebook中依次 ...