目標檢測 — 評價指標
評價指標： 准確率 （Accuracy），混淆矩陣 （Confusion Matrix），精確率（Precision），召回率（Recall），平均正確率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除並（IoU），ROC + AUC，非極大值抑制（NMS ...
原文：目標檢測常用衡量指標
目標檢測常用衡量指標 目標檢測中，存在很多常見的模型評估與選擇的度量方法，本文結合周志華老師的 lt 機器學習 gt ，以及自己的理解對常見的度量方法做一個總結。 基礎介紹 常見的評估方法，我們在進行樣本學習與測試的過程中，通常采用多種方式來進行樣本集合的分類。 留出法 將樣本按比例分為兩個子集，一個為訓練集，一個為驗證集，通常保證訓練集和驗證集的樣本類別服從同分布。多次划分后取平均的實驗結果作為 ...
2017-11-09 20:49 0 1540 推薦指數：
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目標檢測評價指標
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