CART決策樹
CART（Classification and Regression tree）分類回歸樹由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone於1984年提出。ID3中根據屬性值分割數據，之后該特征不會再起作用，這種快速切割的方式會影響算法的准確率。CART是一棵二叉樹 ...
原文：決策樹-Cart算法二
本文結構： CART算法有兩步 回歸樹的生成 分類樹的生成 剪枝 CART Classification and Regression Trees 分類與回歸樹，是二叉樹，可以用於分類，也可以用於回歸問題，最先由 Breiman 等提出。 分類樹的輸出是樣本的類別， 回歸樹的輸出是一個實數。 CART算法有兩步： 決策樹生成和剪枝。 決策樹生成：遞歸地構建二叉決策樹的過程，基於訓練數據集生成決策 ...
2017-11-08 10:40 0 3237 推薦指數：
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決策樹--CART樹詳解
； 如果是回歸樹，選擇能夠最小化兩個節點樣本方差的分裂屬性。CART跟其他決策樹算法一樣，需要進行剪枝 ...