預處理與權重初始化之間的關系 如果做過DNN的實驗,大家可能會發現在對數據進行預處理,例如白化或者z-score,甚至是簡單的減均值操作都是可以加速收斂的,例如下圖所示的一個簡單的例子: 圖中紅點均代表二維的數據點,由於圖像數據的每一維一般都是$0~255$之間的數字,因此數據點只會落在 ...
上篇文章講了卷積神經網絡的基本知識,本來這篇文章准備繼續深入講CNN的相關知識和手寫CNN,但是有很多同學跟我發郵件或私信問我關於PaddlePaddle如何讀取數據 做數據預處理相關的內容。網上看的很多教程都是幾個常見的例子,數據集不需要自己准備,所以不需要關心,但是實際做項目的時候做數據預處理感覺一頭霧水,所以我就寫一篇文章匯總一下,講講如何用PaddlePaddle做數據預處理。 Padd ...
2017-11-08 13:15 21 18553 推薦指數:
預處理與權重初始化之間的關系 如果做過DNN的實驗,大家可能會發現在對數據進行預處理,例如白化或者z-score,甚至是簡單的減均值操作都是可以加速收斂的,例如下圖所示的一個簡單的例子: 圖中紅點均代表二維的數據點,由於圖像數據的每一維一般都是$0~255$之間的數字,因此數據點只會落在 ...
圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...
原圖和label圖都需要旋轉:90度,180度,270度 原圖和label圖都需要做沿y軸的鏡像操作 原圖做模糊操作 原圖做光照調整操作 原圖做增加噪聲操作(高斯噪聲,椒鹽噪聲) ...
利用python進行圖像預處理——分類 from pexels.com 在計算機視覺的分類任務中,需要給不同類別的數據打上標簽。常見的深度學習框架一般可以直接處理**文件夾**,並按照文件夾來給圖像打上對應的標簽。一般來說文件夾下的結構如下所示 ...
理論知識:UFLDL數據預處理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 數據預處理是深度學習中非常重要的一步!如果說原始數據的獲得,是深度學習中最重要的一步,那么獲得原始數據之后對它的預處理更是重要 ...
首先引用下網上的解釋: For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average ...
在文章中,我們將對輸入到機器學習模型中的數據集進行預處理。 這里我們將對一個硬幣數據集進行預處理,以便以后在監督學習模型中進行訓練。在機器學習中預處理數據集通常涉及以下任務: 清理數據——通過對周圍數據的平均值或使用其他策略來填補數據缺失或損壞造成的漏洞。 規范數據——將數據縮放值 ...
作者:蔣天園 Date:2020-05-26 來源: 3D目標檢測深度學習方法數據預處理綜述 前言 這一篇的內容主要要講一點在深度學習的3D目標檢測網絡中,我們都采用了哪些數據預處理的方法,主要講兩個方面的知識 ...