一、線程同步方式 1.關鍵字(synchronized) 　　Java語言的關鍵字，當它用來修飾一個方法或者一個代碼塊的時候，能夠保證在同一時刻最多只有一個線程執行該段代碼。 a) 當兩個並發線程訪問同一個對象object中的這個synchronized(this)同步代碼塊時 ...

大眾所知的一種多線程處理方法，最為普遍的解決方案。 缺點：無法完全適應高並發場合下處理需求——原因：每 ...

Spark中的多任務處理 Spark的一個非常常見的用例是並行運行許多作業。 構建作業DAG后，Spark將這些任務分配到多個Executor上並行處理。但這並不能幫助我們在同一個Spark應用程序中同時運行兩個完全獨立的作業，例如同時從多個數據源讀取數據並將它們寫到對應的存儲，或同時處理多個 ...

前言： 使用flask做服務時，可以使用python run.py的方式運行，但是這樣不能用於生產環境，可能會出現連接無響應的情況。后來通過查找資料，發現flask服務處理多線程、高並發的一下方法，主要有一下幾個方面： 1.通過設置app.run()的參數，來達到多線程 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102716258 Gunicorn介紹 壓力測試 多線程測試 https://www.jianshu.com/p/79489cfc6fb9 1.通過設置app.run()的參數，來達到多線程的效果 ...

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業務中，要實現數據日終同步，采用將同步文件中的數據封裝成List集合分批處理加多線程的方式，根據數據量動態設置線程數，同時控制最大並發數量（業務中有IO操作，避免過大並發導致堵塞），實現效率提高 上面是通過手動數據分片，CountDownLatch計數器閉鎖和Semaphore ...

在學習python多進程時，進程上運行的方法接收多個參數和多個結果時遇到了問題，現在經過學習在這里總結一下 Pool.map()多參數任務 在給map方法傳入帶多個參數的方法不能達到預期的效果，像下 ...