前言：
使用flask做服務時，可以使用python run.py的方式運行，但是這樣不能用於生產環境，可能會出現連接無響應的情況。后來通過查找資料，發現flask服務處理多線程、高並發的一下方法，主要有一下幾個方面：
1.通過設置app.run()的參數，來達到多線程的效果，具體參數：
# 1.threaded : 多線程支持，默認為False，即不開啟多線程; app.run(threaded=True) # 2.processes：進程數量，默認為1. app.run(processes=True) ps：多進程或多線程只能選擇一個，不能同時開啟 2.使用genvent做協程，解決高並發：
from genvent.wsgi import WSGIServer from genvent import monkey monkey.patch_all() app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) api = Api(app) db = DBInfo() # db_old = DBInfo_old() 然后通過這種方式包裝WSGIServer((address,port), app).serve_forever()
通過python code.py 的方法，來啟動服務
3.通過Guicorn(with genvent)的形式來對app進行包裝，來啟動服務；
通過一下代碼，來啟動項目
# 啟動命令
gunicorn -c gun.py thread_explore:app 其中gun.py是gunicorn的配置文件
thread_explore是服務的主程序
app是flask的app
gun.py的具體內容：
import os import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() import multiprocessing # 服務地址（adderes:port） bind = 127.0.0.1;5000 # 啟動進程數量 workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 +1 worker_class = 'gevent' threads = 20 preload_app = True reload = True x_forwarded_for_header = 'X_FORWARDED-FOR' ps：這里啟動進程數量應該是根據CPU個數來確定的，最好是2 * CPU數 + 1
參考資料：
https://www.jianshu.com/p/a90775e33b52
https://www.cnblogs.com/lesliexong/p/9396850.html
作者：sunshaoping1994
鏈接：https://www.jianshu.com/p/79489cfc6fb9