通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識,沒有代碼,沒有復雜的理論推導,就是圖解一下,知道這些算法是什么,它們是怎么應用的,例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻,挑出講的最清晰明了有趣的,便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...
引言 一監督學習 二無監督學習 三強化學習 四通用機器學習算法列表 線性回歸Linear Regression 邏輯回歸Logistic Regression 決策樹Decision Tree 支持向量機SVM Support Vector Machine 朴素貝葉斯Naive Bayes K近鄰KNN K Nearest Neighbors K均值K Means K means如何形成群類 隨 ...
2017-11-07 10:15 0 6094 推薦指數:
通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認識,沒有代碼,沒有復雜的理論推導,就是圖解一下,知道這些算法是什么,它們是怎么應用的,例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個視頻,挑出講的最清晰明了有趣的,便於科普。 以后有時間再對單個算法做深入地解析。 今天的算法 ...
文章來源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻譯,如有錯誤,還請指出。后續會繼續補充實例及代碼實現。 根據最近的一項研究,在未來10年,機器學習算法將取代全球 ...
文章來源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻譯,如有錯誤,還請指出。后續會繼續補充實例及代碼實現。 3.機器學習算法概述 3.1 朴素貝葉斯分類器算法 手動分類網頁,文檔 ...
機器學習實戰這本書是在python2.x的環境下寫的,而python3.x中好多函數和2.x中的名稱或使用方法都不一樣了,因此對原書中的內容需要校正,下面簡單的記錄一下學習過程中fix的部分 1、print 函數后面需要加括號(程序清單2-4開始出現print函數) 2、raw_input改為 ...
機器學習十大算法之一:EM算法。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊,我們一般說某個人很NB,是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神,因為神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解決什么問題呢?或者說EM算法是因為什么而來到這個世界上,還吸引了那么多世人的目光 ...
) 8.隨機森林 (Random Forest) 9.降低維度算法(Dimensionality R ...
C4.5算法 C4.5算法的核心思想是ID3算法,是ID3算法的改進: 用信息增益率來選擇屬性,克服了用信息增益來選擇屬性時變相選擇取值多的屬性的不足; 在樹的構造過程中進行剪枝; 能處理非離散化數據; 能處理不完整數據。 優點: 產生的分類規則易於理解 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第14篇文章,我們來聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全稱是Expectation-maximization algorithm,即最大期望算法,或者是期望最大化算法。EM算法號稱是十大機器學習算法 ...