對象的引用 看例子: 運行結果: 上面的例子中,我們改變了a的值,但打印出來b中的值也被修改了,原因是a和b指向相同的對象。 復制 如果我們想要解決修改了a的值不會影響到b中的值,該 ...
老魚為了跟上時代潮流,也開始入門人工智能 機器學習了,瞬時覺得自己有點高大上了: 。 從機器學習的實用系列出發,我們會以numpy gt pandas gt scikit learn gt tensorflow gt keras 的學習系列過程,這也是老魚設定的學習步驟,有興趣的同學可以跟着老魚的腳步一點一點往前走,共同進步 這是我的第一篇關於numpy的學習,我會把我學習的過程記錄在這里。 言歸 ...
2017-11-06 21:07 0 1860 推薦指數:
對象的引用 看例子: 運行結果: 上面的例子中,我們改變了a的值,但打印出來b中的值也被修改了,原因是a和b指向相同的對象。 復制 如果我們想要解決修改了a的值不會影響到b中的值,該 ...
在上一篇文章中,我們已經看到了如何通過numpy創建numpy中的數組,這里再重復一下: 執行后輸出為: 我們可以看到python中的數組和numpy中的數組在屏幕上輸出的一些細微的差異: numpy中的數組輸出中是按照行列排列的,並且元素之后是沒有逗號分隔的,這樣在屏幕輸出上我們就能 ...
NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python。就是科學計算包。 a powerful N-dimensional array object sophisticated ...
a = [[1,2,3], [4,5,6]]b = np.array(a, dtype=int/int32/float/float32)b.shapeb.sizeb.ndim c=np.zeros( ...
我們先來了解一下NumPy支持的數據類型,Python本身支持的數值類型有int(整型,Python2中存在long長整型)、float(浮點數)、bool(布爾型)和complex(復數型) 類型 解釋 bool ...
目錄 簡介 安裝NumPy Array和List 創建Array Array操作 sort concatenate 統計信息 reshape 增加維度 index和切片 ...
最近學習強化學習和機器學習,意識到數據分析的重要性,就開始補Python的幾個科學計算庫,並總結到博客中。本篇博客中用到的代碼在這里下載。 什么是Numpy? NumPy是Python數值計算最重要的基礎包,支持高級大量的維度數組與矩陣運算,大多數提供科學計算的包都是使用Numpy的數組 ...
一.通用函數:快速的元素級數組函數 通用函數(ufunc)是一種對ndarray中的數據執行元素級運算的函數。我們可以將其看作簡單函數(接受一個或多個標量,並產生一個或多個標量)的矢量化包裝器。 ...