經驗風險最小化
學習理論： 偏差方差權衡（Bias/variance tradeoff） 訓練誤差和一般誤差（Training error & generation error） 經驗風險最小化（Empiried risk minization） 聯合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：經驗風險最小化-結構風險最小化
參考鏈接：http: www. doc.com content .shtml 損失函數 最簡單的理解就是，給定一個實例，訓練的模型對它的預測結果錯了，就要受到懲罰， 因此需要定義一個量度量預測錯誤的程度，而損失函數就是用來衡量錯誤的程度。常見的損失函數有如下幾類 用 來表示損失函數 ： 假設輸入是X，輸出是f X ，真實值是Y。 損失函數 loss function 平方損失函數 quadrati ...
2017-11-06 19:57 0 3590 推薦指數：
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