最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址,我大部分學習 ...
第一步定義卷積核類: class Filter object : 濾波器類 對卷積核進行初始化 def init self,width,height,depth : initialize the filter parameter self.weights np.random.uniform e , e , depth,height,width self.bias self.weights grad ...
2017-11-06 15:41 0 1460 推薦指數:
最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址,我大部分學習 ...
以下實現參考吳恩達的作業。 一、 padding 從zero_pad的函數中,我們可以看出,我們只需要對原圖片矩陣進行padding操作,而m是圖片的個數,n_C則是channel的個數,這兩個維度並不需要我們做任何操作。 二、 卷積計算 卷積計算的過程中 ...
代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
數據集為cora數據集,cora數據集由機器學習論文組成,共以下7類: 基於案例 遺傳算法 神經網絡 概率方法 強化學習 規則學習 理論 由cora.content和cora.cities文件構成。共2708個樣本,每個樣本的特征維度是1433。 下載地址 ...
卷積神經網絡 卷積神經網絡(CNN)是深度學習的代表算法之一 。具有表征學習能力,能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類,因此也被稱為“平移不變人工神經網絡”。隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進,卷積神經網絡得到了快速發展,並被應用於 計算機視覺、 自然語言處理等領域 ...
這里我們會用 Python 實現三個簡單的卷積神經網絡模型:LeNet 、AlexNet 、VGGNet,首先我們需要了解三大基礎數據集:MNIST 數據集、Cifar 數據集和 ImageNet 數據集 三大基礎數據集 MNIST 數據集 MNIST數據集是用作手寫體識別的數據集 ...
代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
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