這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別,它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先,你需要安裝最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...
剛開始學Tensorflow,這里記錄學習中的點點滴滴,希望能和大家共同進步。 Cuda和Tensorflow的安裝請參考上一篇博客:http: www.cnblogs.com roboai p .html Tensorflow簡單介紹 我們知道,一維的數據可以用數組表示,二維可以用矩陣表示,那么三維或三維以上呢 比如圖像,實際上就是一個三維數據 h,w,c ,高 寬 通道數,對於灰度圖來說,通道 ...
2017-11-06 20:15 0 1403 推薦指數:
這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別,它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先,你需要安裝最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...
下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征,y_test為測試集標簽。 數據 ...
具體細節見深度學習之PyTorch(廖星宇) ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
本案例采用的是MNIST數據集[1],是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST_data的數據集就下載下來了,其中one_hot=True為將樣本標簽轉化為one_hot編碼。 接下 ...
整體代碼: ...
此模型中,輸入是28*28*1的圖片,經過兩個卷積層(卷積+池化)層之后,尺寸變為7*7*64,將最后一個卷積層展成一個以為向量,然后接兩個全連接層,第一個全連接層加一個dropout,最后一個全連接層輸出10個分類的預測結果,然后計算損失,進行訓練。 代碼如下: ...